La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) ha publicado el informe Artificial Intelligence for Food Safety, que examina de forma sistemática el uso actual de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de la seguridad alimentaria, sus aplicaciones prácticas y los marcos regulatorios emergentes a escala internacional.

El documento, elaborado a partir de una revisión de la literatura científica y de estudios de caso reales, está dirigido principalmente a las autoridades competentes en seguridad alimentaria y tiene como objetivo apoyar la integración responsable de estas tecnologías en los sistemas agroalimentarios.

Principales conclusiones

  • Ámbitos de aplicación: la IA se utiliza principalmente en tres áreas: apoyo al asesoramiento científico (incluidos análisis de laboratorio y evaluación de riesgos), inspección y control en frontera, y mejora de la eficiencia operativa de las autoridades competentes.
  • Predominio del aprendizaje automático: la mayoría de los estudios analizados emplean técnicas de aprendizaje automático tradicional, aunque se observa un crecimiento rápido del uso de aprendizaje profundo y modelos generativos en los últimos años.
  • Casos prácticos: el informe recoge experiencias de autoridades de Seguridad Alimentaria de Irlanda, Italia, Reino Unido, Estados Unidos y Singapur, con aplicaciones como la priorización de muestreos de importación, la detección de patógenos y el análisis automatizado de alertas y textos regulatorios.
  • Gobernanza y regulación: se constata la aparición de marcos normativos y principios de uso responsable de la IA en el sector público, con especial énfasis en la transparencia, la supervisión humana, la replicabilidad de los modelos y la gobernanza de los datos.
  • Retos identificados: entre los principales desafíos destacan la disponibilidad y calidad de los datos, los sesgos algorítmicos, los riesgos derivados de un uso prematuro de la IA y las brechas en capacitación, especialmente en países de ingresos bajos y medios.

Recomendaciones para las autoridades competentes

El informe subraya la importancia de:

  • definir claramente el problema antes de aplicar herramientas de IA;
  • evaluar la madurez de los datos disponibles;
  • garantizar la supervisión humana y la replicabilidad de los resultados;
  • fomentar la cooperación entre administraciones, sector privado y ámbito académico.

Según la FAO, la inteligencia artificial puede contribuir a reforzar la eficiencia, la resiliencia y la capacidad de respuesta de los sistemas de seguridad alimentaria, siempre que su adopción se realice de forma gradual, transparente y basada en una gobernanza sólida de los datos y de los algoritmos.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR FOOD SAFETY: A literature synthesis, real-world applications and regulatory frameworks